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AI image generators work by learning patterns and features from a dataset of images during a training phase. The generator model learns to create new images by generating pixel values based on the learned patterns. The model is trained using a large dataset of images, and it adjusts its parameters to generate images that resemble the training data. The quality of the generated images improves over time as the model learns more patterns and details.
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